Melhorando a Jornada de Vendas dos Canais Digitais, Varejo e Atacado da Ticket
Desafio
O Itaú adquiriu parte da empresa Ticket, formando uma parceria para a indicação dos serviços da Ticket para seus clientes B2B. Com essa parceria, surgiu a necessidade de melhorar a comunicação e os meios de indicação entre as duas empresas. A Ticket enfrentava desafios significativos no processo de vendas de seus canais digitais, varejo e atacado. O objetivo principal era otimizar esses processos para que os colaboradores não tivessem que executar tarefas manuais e repetitivas, aumentando a eficiência e a produtividade.
Ação
Para abordar esse desafio, desempenhei o papel de Product Design/Service Design, utilizando o Duplo Diamante como base para as fases de Discovery, Define, Development e Delivery. O projeto contou com a colaboração de diversos profissionais, incluindo Product Owners, Superintendentes, Coordenadores de BI e Coordenadores de Sales Force.
Ferramentas utilizadas:
Documento de Kickoff de Projeto
Utilizado para mapear os primeiros requisitos do projeto, contendo informações sobre a estrutura do Squad, produtos/sistemas, missão, cliente, problemas a serem resolvidos e KPIs.
Matriz de Stakeholder
Utilizada para entender melhor os stakeholders.
Matriz de Poder x Interesse
Utilizada para identificar a melhor maneira de lidar com os stakeholders, considerando possíveis conflitos de interesse no projeto.
Golden Circle
Base do projeto, definindo o "O que", "Por que" e "Como".
Matriz CSD
Utilizada para distribuir informações em Certezas, Suposições e Dúvidas.
Jornada do Usuário
Utilizada para mapear os fluxos e jornadas de entrega de leads e fluxo de vendas, identificando as melhores oportunidades de melhorias.
Gerador de Hipóteses:
Utilizada para transformar as certezas e suposições da Matriz CSD em dores.
Validador de Hipóteses
Utilizada para transformar as dores em hipóteses, categorizadas como POC, MVP e Produto.
Matriz de Teste x Pesquisa x Ação
Utilizada para classificar as hipóteses levantadas nas categorias Teste, Pesquisa e Prontas para Ação.
Matriz Moscow
Utilizada para priorizar as hipóteses dentro do backlog de acordo com as prioridades nas sprints.